将ai训练的核心算法，通过转义方式，翻译为量子计算的编程范式，从而在量子计算机跑起来。
这个想法，同样存在问题……
赵楷介绍道：
“我们做过统计，只有10%的传统ai算法容易做量子化。”
“剩余90%都是硬骨头，我们只做了转义框架，得一点点啃。”
“想全部实现的话，绝不是一朝一夕能完成的。”
“所以，你想商业化ai训练量子云，远水解不了近渴。”
围观学生们听得津津有味，开始时，一眼望去都很憧憬。
江大量子计算研究是世界顶级，他们都以加入赵楷实验室为荣，都幻想过自己有朝一日能做出成绩。
尤其这种价值高的课题，最吸引有挑战精神的年轻人。
但听到问题一个比一个艰巨，他们眼中的光慢慢变得黯淡。
眉头皱得老高。
跟年轻的面容极不相称。
王霁问：“赵老师，根据您的判断，这两项研究多久能出成绩？”
赵楷：“理想的话，10年左右吧。如果出现奇迹，5年也说不好。”
10年属于理想情况……
5年得等奇迹……
腾云想要商用，看来是不可能了。
胡嘉怡问：“赵教授，如果我们只想解决某个领域的ai训练，比如医疗领域，是否能把转义研究进度提前？”
她很懂商业，从商业角度，技术不一定非得完美才行。
以王霁的关系，做某些领域，比如军工、医疗就足够了。
赵楷沉吟片刻，回答：“最多能缩短2年，有很多算法是通用的。”
身旁一位博士补充：“而且，量子缓冲池问题也逃不过，得做大量实验，慢慢寻找突破口，很难估算时间的。”
两个问题是并行的，即便解决了ai转义，另一个问题仍是瓶颈。
周围同学不知为何，纷纷朝王霁望去。
似乎觉得，这位天才师兄有办法。
搞得王霁偶像包袱又来了。
对赵楷道：
“赵老师，方不方便把ai转义算法框架代码给我学习？”
“还有，量子缓冲池的研究实验，我能否参观一下？”
赵楷点点头：“可以，代码是框架，今天就可以给你。缓冲池我们需要准备下，你周四过来吧。”